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 Cómo elegir carrera universitaria en tiempos de Inteligencia Artificial

 Cómo elegir carrera universitaria en tiempos de Inteligencia Artificial

Elegir carrera nunca ha sido fácil. Pero hoy, con la Inteligencia Artificial (IA) cambiando el mundo del trabajo a toda velocidad, la decisión parece aún más compleja.

Muchos estudiantes se preguntan: Cómo elegir carrera universitaria en tiempos de Inteligencia Artificial

  • ¿Qué carreras van a desaparecer?
  • ¿Vale la pena estudiar algo que una máquina podría hacer mejor?
  • ¿Debería elegir solo algo tecnológico?

La buena noticia es que la evidencia científica reciente (2020–2025) ofrece respuestas claras y tranquilizadoras.

 ¿Qué dice la investigación reciente?

Después de revisar informes internacionales y estudios académicos, hay cinco conclusiones clave que todo universitario debería conocer:

1. La IA transforma tareas, no elimina profesiones completas

La mayoría de los estudios coinciden en algo importante: la IA no reemplaza carreras enteras, sino partes del trabajo.

Por ejemplo:

  • Un abogado seguirá siendo necesario. Pero usará IA para analizar contratos más rápido.
  • Un médico no desaparece. Pero se apoyará en algoritmos para diagnósticos más precisos.

La tecnología cambia cómo trabajamos, no necesariamente si trabajamos.

2. Las carreras STEM crecen… pero las híbridas también

Sí, las áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) siguen creciendo.

Pero algo muy interesante está ocurriendo: aumentan las oportunidades en combinaciones interdisciplinarias como:

  • Salud + análisis de datos
  • Derecho + tecnología
  • Educación + herramientas digitales
  • Psicología + analítica organizacional

El futuro no es solo técnico. Es híbrido.

3. Las habilidades humanas son más importantes que nunca

Aquí viene un dato clave:

Las competencias más valiosas para el futuro no son solo técnicas, sino humanas.

Las investigaciones del World Economic Forum y la OCDE muestran que las habilidades más demandadas serán:

  • Pensamiento crítico
  • Creatividad
  • Comunicación efectiva
  • Adaptabilidad
  • Ética tecnológica
  • Resolución de problemas complejos

En otras palabras: lo que te hace humano será tu mayor ventaja.

4. El aprendizaje permanente importa más que tu primera carrera

Antes se pensaba que elegir carrera era “decidir el resto de tu vida”. Hoy eso ya no es así.

Lo que realmente marca la diferencia es tu capacidad de:

  • Aprender nuevas herramientas
  • Actualizarte constantemente
  • Reeducarte cuando sea necesario

Tu primera carrera es solo el punto de partida, no el destino final.

5. La educación que no integre tecnología puede quedarse atrás

Los informes de la UNESCO y la OCDE advierten algo importante:

Si las universidades no integran alfabetización digital e IA en todas las carreras (incluidas humanidades y ciencias sociales), podrían ampliar la desigualdad educativa.

Hoy, incluso carreras como:

  • Derecho
  • Psicología
  • Comunicación
  • Educación

Necesitan incorporar competencias digitales básicas.

Estudios clave que respaldan estas conclusiones

Aquí tienes un resumen simplificado de los estudios más influyentes:

 World Economic Forum (2023)

Encuestó a más de 800 empresas globales y concluyó que el 44% de las habilidades actuales cambiarán antes de 2027.

Nadie queda intacto.

 McKinsey Global Institute (2023)

Estima que hasta el 30% de las horas trabajadas podrían automatizarse antes de 2030.

Pero también proyecta crecimiento en:

  • STEM
  • Salud
  • Educación
  • Gestión estratégica

La automatización elimina tareas rutinarias, pero crea nuevos roles.

 OECD (2023)

Confirma que los trabajadores más preparados tecnológicamente se adaptan mejor.

No están “a salvo”, pero sí están mejor posicionados.

 Acemoglu & Restrepo (2020)

Demuestran que la tecnología puede desplazar empleo… si no hay formación adecuada.

La educación es el factor que convierte a la tecnología en aliada o amenaza.

 Brynjolfsson et al. (2023)

Descubrieron que la IA generativa aumentó la productividad en 14% en atención al cliente, especialmente en trabajadores menos experimentados.

Conclusión: la IA puede ayudarte a mejorar, no necesariamente reemplazarte.

 ¿Qué carreras tienen mayor potencial junto a la IA?

🔹 Alta complementariedad con IA

  • Ciencia de datos
  • Ingeniería en IA
  • Bioinformática
  • Salud digital
  • Derecho tecnológico
  • Finanzas cuantitativas
  • Psicología organizacional con analítica

🔹 Carreras que se transformarán (pero no desaparecerán)

  • Derecho
  • Periodismo
  • Contabilidad
  • Educación
  • Marketing
  • Recursos Humanos

Estas áreas cambiarán herramientas, procesos y perfiles, pero seguirán siendo necesarias.

 Entonces… ¿cómo elegir carrera hoy?

Aquí van cinco recomendaciones prácticas:

 1. No elijas por miedo

Evitar una carrera solo porque “podría automatizarse” no es una estrategia sólida. Casi todas cambiarán.

 2. Busca programas que integren tecnología

No importa si estudias medicina, derecho o comunicación: revisa si el plan incluye herramientas digitales y análisis de datos.

 3. Piensa en combinaciones

El futuro pertenece a perfiles híbridos.

Ejemplo:

  • Psicología + Data
  • Derecho + IA
  • Administración + Analítica

 4. Evalúa la cultura de innovación de la universidad

¿Tiene laboratorios tecnológicos?
¿Promueve proyectos interdisciplinarios?
¿Conecta con empresas innovadoras?

Eso puede marcar la diferencia.

 5. Planea tu especialización futura

No tienes que decidirlo todo hoy, pero sí puedes pensar:

  • ¿Qué habilidades quiero desarrollar en 5 años?
  • ¿Cómo puedo complementar mi carrera después?

Podemos decir : que no existe una carrera “a prueba de IA”, Pero sí existen perfiles más preparados para convivir y liderar junto a ella.

El perfil del futuro combina:

✔ Formación sólida
✔ Habilidades humanas complejas
✔ Competencias digitales
✔ Aprendizaje continuo

 «Cómo elegir carrera universitaria en tiempos de Inteligencia Artificial», es un artículo de la residencia universitaria Inmaculada de Zaragoza

Imagen de wayhomestudio en Freepik

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